Какой язык программирования изучать в 2019 году

IT-технологии продолжают активно развиваться и привлекать амбициозных специалистов, стремящихся построить успешную карьеру.

Быстрый рост и постоянные изменения в информационных технологиях приводят к появлению новых и постепенному отмиранию устаревших языков программирования. Какими навыками должен обладать программист и какими сферами интересоваться для того, чтобы стать успешным в 2019 году?

Если вы задумываетесь о том, в каком направлении выстраивать свою карьеру, предлагаем интересный факт: в мире требуется все большее количество инженеров машинного обучения. Нейронные сети и искусственный интеллект (ИИ) перестали быть фантастикой, и многие компании готовы щедро платить за разработку алгоритмов, способных к обучению.

По нашим данным:

  • К 2025 инвестиции в отрасль машинного обучения превысят 235 миллиардов долларов.
  • К концу 2018 года количество специалистов, работающих в данной сфере, удвоилось, по сравнению с предыдущим периодом.
  • LinkedIn назвали отрасль машинного обучения одной из наиболее быстро растущих по количеству открываемых рабочих мест.

Отличная мотивация для того, чтобы глубже разобраться в вопросах искусственного интеллекта и начать приобретать нужные компетенции для освоения новой профессии.

Что стимулирует спрос на инженеров машинного обучения?

Еще немного статистики:

  • Количество открытых вакансий по направлению «разработчик ИИ» с 2015 по 2018 годы выросло в два раза.
  • Количество неофициальных запросов от работодателей за последние 3 года увеличилось в 4 раза.
  • 94% вакансий с пометкой «разработка ИИ» были предназначены для инженеров машинного обучения.
  • 41% закрытых вакансий были повторно опубликованы менее, чем через 60 дней.

Данные цифры распространяются не только на Северную Америку, но и на другие активно развивающиеся регионы. Постепенно интерес к использованию технологий, связанных с ИИ, увеличивается и среди работодателей России и СНГ.

Активное развитие IT-отрасли требует постоянного притока свежих кадров. Чтобы стать действительно успешным в этом области, простого знания кода и навыков программирования недостаточно. Компании ищут людей, способных предлагать нестандартные решения существующих проблем и за счет этого двигать технологии вперед.

Какой язык программирования изучать?

Многих специалистов в разработке ИИ привлекает не столько возможность создавать нечто новое и удивительное, сколько достойная оплата труда. По нашим данным, средняя зарплата инженеров по машинному обучению в США составляет около 135 000$, что всего на 5 000$ меньше, чем доходы директора по аналитике или главного ученого.

В СНГ перспективы тоже впечатляют: оплата труда начинающего (младшего) инженера стартует от 240 000 рублей. Чтобы стать не просто хорошим, а действительно востребованным программистом, HR-менеджеры советуют освоить дополнительные навыки и постоянно отслеживать изменения в данной отрасли. Но начинать следует с основ: освоения подходящего языка программирования. Наиболее актуальны для инженеров машинного обучения следующие языки (в порядке убывания от наиболее востребованного):

  • Python.
  • R.
  • JavaScript.
  • Java.
  • Scala.

Зная один из этих языков, вы сможете построить успешную карьеру в программировании, даже если не хотите заниматься вопросами искусственного интеллекта. Рассмотрим их подробнее.

Python

Python – универсальный язык программирования, используемый не только в вопросах создания обучаемых алгоритмов, но и для решения других задач: разработки веб-приложений, серверного ПО, медиа инструментов. Пик интереса к Python возник в 2017 году (совпадает с бумом машинного обучения), и 2018 только усилил данную тенденцию.

В привлечении разработчиков, знающих Python, заинтересованы такие крупные игроки на рынке, как Google и NASA. Что примечательно, язык хорошо подходит для изучения новичками. Среди его особенностей:

  • Наличие четкой и понятной структуры.
  • Хорошая читабельность.
  • Возможность подключения обширных библиотек (для инженеров машинного обучения).

Средний доход опытного Python-разработчика в США начинается от 54 000$.

R

Язык программирования с лаконичным названием R разработан для применения в анализе, графическом представлении данных и статистике. За последние 5 лет интерес к R (и к специалистам, уверенно владеющим языком) неуклонно растет. Он менее известен в среде начинающих программистов, чем Python, и реже становится предметом их изучения. Поэтому конкуренция среди разработчиков R – ниже, а средний доход – выше (от 57 000$).

R был написан еще в середине прошлого века, но использовался преимущественно узким кругом ученных. Всплеск интереса к нему вызван скачкообразным развитием машинного обучения: язык как нельзя лучше подходит для решения многих задач, связанных с ИИ. Еще одна перспективная сфера, в которой применяется R – бизнес-аналитика.

JavaScript

По нашим данным, JavaScript самый популярный язык программирования, на котором работает 62% опрошенных респондентов.

Несмотря на большое количество специалистов, выбирающих JavaScript, рынок труда не перенасыщен разработчиками, и свежие вакансии регулярно публикуются.

Важным преимуществом данного языка программирования является то, что он подходит не только для создания сложных обучаемых алгоритмов, но и широко используется в веб-разработке для создания красивых интерактивных компонентов различной сложности. Также изучать JavaScript рекомендуется новичкам, желающим научиться создавать мобильные приложения и разрабатывать игры для ПК. Средний доход хорошего JavaScript-программиста составляет от 50 000$.

Java

Java тоже относится к одним из самых популярных и универсальных языков программирования. Его ключевое преимущество – адаптированность к работе с любыми платформами. Java интересна не только для потенциальных инженеров машинного обучения: язык активно используют backend- Android-разработчики, системные инженеры.

В последнее время ажиотаж вокруг Java несколько уменьшился, что связано с появлением большого количества новых языков. Но, по прогнозам аналитиков, он еще долгое время будет оставаться одним из наиболее часто используемых во всем мире. Это подтверждается тем фактом, что именно Java-специалисты требовались чаще всего в 2018 году на рынках труда Англии и Ирландии.

В настоящее время квалифицированный разработчик на Java может рассчитывать за оплату труда в размере 55 000$.

Scala

Scala был разработан в попытках переписать Java. И, несмотря на то, что он не смог заменить собой Java, данный масштабируемый язык программирования стал востребован для выполнения на JVM. В настоящее время Scala использует LinkedIn, что позволяет прогнозировать рост популярности языка в 2019 году.

Программистов от изучения Scala останавливает репутация кода, сложного для понимания и использования. Но тех, кто способен преодолеть данные трудности, вероятно ждет прекрасная карьера, поскольку конкуренция среди Scala-разработчиков низкая. В настоящее время они входят в десятку самых высокооплачиваемых программистов в мире, со средним годовым доходом более 60 000$.

Еще два высокооплачиваемых языка

Языки программирования, представленные выше, используются инженерами машинного обучения. Но не все в IT-сфере крутится вокруг ИИ. Даже если вы не планируете заниматься вопросами искусственного интеллекта, можно рассчитывать на достойную оплату труда при изучении одного из этих двух языков:

Go

«Экспериментальный» язык корпорации Google, разработанный в 2009 году. Спустя 10 лет он прижился и активно используется для поддержки многих Google-проектов и сервисов. Go – современный язык, рассчитанный для работы с многоядерными процессорами с хорошей производительной мощностью. Он прост и понятен, позволяет эффективно применять массивные вычислительные кластеры, лежащие в основе веб-сервисов.

Инженеры, владеющие Go, востребованы в сфере разработки программного обеспечения. К тому же, это один из самых высокооплачиваемых языков в 2018 году, и тенденция к высоким зарплатам сохранится на протяжении ближайших лет.

Kotlin

Kotlin – современный, простой, удобный язык программирования, используемый вместе с Java. По мнению многих разработчиков, Kotlin предоставляет возможности, недоступные для других кодов. Единственный его недостаток – он сравнительно новый, и применяется пока преимущественно для разработки Android-приложений. Но это может стать и его преимуществом: из-за малой распространенности, разработчики Kotlin высоко ценятся и могут рассчитывать на хорошие зарплаты в 2019 году. Особенно, если совместить знание данного языка с уверенным владением Java.

Лучшие языки программирования для новичков

Если вы только начинаете свой путь в программировании, предлагаем подборку языков, наиболее простых в изучении. Освоить их на начальном уровне можно через месяц усердной работы, через полгода – стать уверенным программистом. Данные подготовлены по результатам отчета WP Engine:

HTML

Легкий, понятный и универсальный режим разметки, совместимый с любым браузером. Начальный уровень HTML потребуется не только программистам и веб-разработчикам, но и интернет-маркетологам, копирайтерам, SEO-оптимизаторам. Знание HTML – серьезный плюс для любого специалиста, имеющего дело с интернет-технологиями. К примеру, он используется в технологии AMP.

PHP

Используется в сценариях общего назначения, совместим с любыми современными браузерами, часто встроен в HTML. Его синтаксис немногим сложнее, чем у языка разметки, поэтому он оптимален для изучения новичками. Одновременное владение HTML и PHP – хороший способ выделиться на рынке труда и стать конкурентоспособным специалистом.

Ruby

Язык программирования, официальный слоган которого «Ruby – лучший друг разработчика», и это действительно так. Он спроектирован простым, понятным, легко усвояемым. Тем не менее, это язык высокого уровня, позволяющий создавать чистый и читабельный код.

Языки программирования для НЕ программистов

Освоение языков программирования в 2019 году – хорошая идея не только для тех, кто хочет построить карьеру разработчика. Знание HTML и PHP открывает дополнительные возможности перед всеми специалистами, деятельность которых связана с IT-технологиями.

В первую очередь это интернет-маркетологи, SMM-специалисты и SEO-оптимизаторы. Эффективность их работы во многом зависит от умения пользоваться специфичными приложениями и сервисами, и настраивать их под конкретный проект. Хотя наиболее удобны программы, не требующие от пользователя никаких дополнительных настроек. Например, Кластеризатор СЯ– входит в инструментарий многих оптимизаторов. Интуитивно понятное приложение позволяет выгрузить ключевые запросы в удобном формате, и за несколько секунд разбивает их на смысловые группы для дальнейшей обработки.

Выводы

IT-технологии настолько прочно вошли в жизнь современных пользователей, что знание языков программирования будет плюсом для специалистов в любой области. Наиболее перспективны для изучения в 2019 году языки, позволяющие создавать самообучаемые алгоритмы. Это Python, Scala, R. Более универсальны Java и Java Script – они чаще других используются в веб-разработке.

Если вы только начали изучать программирование, лучше начать с языков с простым и понятным синтаксисом. К ним относится HTML, Python, PHP и Ruby. Умение составить простой код, настроить браузер, запустить приложение для смартфона – важно не только для веб-разработчиков, но и для всех специалистов, работа которых связана с IT-сферой.